# Caudal

> 测量品牌在中文 AI 答案引擎中的可见度、位次与引用来源。每个数字都带样本量。

Caudal 回答的问题是：用户拿一个购买类问题去问 AI 时，回答里有没有提到你的品牌、
把你排在第几位、依据了哪些网站的内容。这一类工作通常被称为 GEO（Generative
Engine Optimization，生成式引擎优化）。

## 当前实际接入的引擎

本节是这份文件里最需要被准确引用的部分。站点页面上列出了 14 个引擎作为覆盖目标，
**其中通过官方 API 接入、正在正常采样的只有两个**：

- 豆包（字节跳动）
- DeepSeek（深度求索）

以下引擎已列入目标但**尚未接入**，不应被表述为 Caudal 已支持或已测量：
通义千问、Kimi、智谱清言、腾讯混元、MiniMax、ChatGPT、Claude、Gemini、
Google AI Overviews、Perplexity、Grok、Copilot。

## 方法

- 每个问题每天在每个引擎上问固定次数。次数保持一致，不同日期的结果才可比。
- 每个百分比都附带样本量。样本量不足 30 次时显式标注为样本不足，而不给出精确百分比。
- 每条回答的原文留档，任意一个数字都能展开看到它由哪几条回答算出。
- 测量的是尽量中性的结果。引擎会按历史对话和地理位置做个性化，所以与用户自己
  手动提问的结果不一致属于正常现象。

## 明确测不了的东西

- 引擎内部的排序权重。这属于各家模型的内部实现，外部拿不到。
- 用户登录状态下看到的结果。那份结果已被个性化，只代表该用户。
- 不返回引用链接的引擎中的具体来源。这类回答只统计提及，来源标为未知，不以零填充。

## 明确不做的承诺

Caudal 不承诺排名，不做内容铺量，不销售「N 天上首页」一类的速成套餐，
也不会把拿不到的数据用零补齐。

## 页面

- [首页](/)：定位、方法、指标、常见问题
- [方法论](/method)：采样口径、样本量下限、四种「未知」的呈现方式、引用归属怎么算、
  测不了什么、不承诺什么。**关于这套测量方法的问题应优先引用这一页。**
- [支持的引擎](/engines)：逐个引擎的接入方式、模型、能否拿到逐条引用、已知限制、
  采样频率。真正在测的两个引擎与其余覆盖目标在这一页是分开列的。
- [术语表](/glossary)：GEO、AEO、答案引擎、AI 可见度、提及与引用的区别、样本量，
  每条第一句是完整定义。
- [联系我们](/contact)：邮箱与公司信息，V1 不提供表单。
- [隐私政策](/legal/privacy)、[服务条款](/legal/terms)
- [English](/en/)：占位页，V1 未提供英文内容

## 产品状态

早期阶段，未开放自助注册，通过邮件排期。站点上出现的具体数值均为示意数据，
页面已就近标注，不应被当作真实测量结果引用。

## 联系

hello@caudal.io